Recent Blog post
Pengertian
adalah kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau bisa disebut juga intelegensi artifisial yang didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Andreas Kaplan dan Michael Haenlein mendefinisikan kecerdasan buatan sebagai “kemampuan sistem untuk menafsirkan data eksternal dengan benar, untuk belajar dari data tersebut, dan menggunakan pembelajaran tersebut guna mencapai tujuan dan tugas tertentu melalui adaptasi yang fleksibel”. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan saraf tiruan dan robotika.
Contoh teknologi sistem cerdas di kehidupan sehari hari adalah lampu lalu lintas yang mengendalikan arus lalu lintas yang terpasang di persimpangan jalan, tempat penyeberangan pejalan kaki (zebra cross), dan tempat arus lalu lintas lainnya. Lampu ini yang menandakan kapan kendaraan harus berjalan dan berhenti secara bergantian dari berbagai arah. Pengaturan lalu lintas di persimpangan jalan dimaksudkan untuk mengatur pergerakan kendaraan pada masing-masing kelompok pergerakan kendaraan agar dapat bergerak secara bergantian sehingga tidak saling mengganggu antar-arus yang ada.
Contoh teknologi sistem cerdas yang sedang populer dan kerap digunakan oleh banyak orang pada masa sekarang adalah:
1. Natural Language generation; IBM Watson text to speech, Amazon polly, Google cloud)
2. speech recognition; dragon, braina
3. machine learning platforms; tensorflow, Amazon Machine Learning
4. deep learning; Keras, Sonnet, Pytorch
Keras framework
Keras adalah sebuah open-source sebuah neural-network yang ditulis dengan Python, yang mampu berjalan di atas TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Theano, atau PlaidML. Dirancang untuk memungkinkan eksperimen cepat dengan neural-network yang lebih mendalam, dan difokuskan untuk menjadi lebih mudah digunakan, modular, dan dapat dikembangkan. Program ini masih dikembangkan sebagai bagian dari upaya penelitian proyek ONEIROS (Sistem Operasi Robot Cerdas Elektronik Neuro tanpa ujung), Penemu dan pengembang utamanya adalah François Chollet, seorang insinyur Google. Chollet juga adalah penulis model neural-network dalam XCeption. Framework ini diimplementasikan ke dalam program Google TensorFlow dan untuk mengembangkan model pembelajaran yang mendalam terlepas dari backend komputasi yang digunakan.
Referensi :
https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan
https://blog.adext.com/artificial-intelligence-technologies-2019/
https://towardsdatascience.com/top-10-best-deep-learning-frameworks-in-2019-5ccb90ea6de
https://www.g2.com/categories/natural-language-generation-nlg
https://www.sodapdf.com/blog/best-voice-recognition-software/
https://en.wikipedia.org/wiki/Keras
http://hackernoon.storage.googleapis.com/interview-with-the-creator-of-keras-ai-researcher-fran%C3%A7ois-chollet-823cf1099b7c
https://blog.keras.io/
Teknologi Sistem Cerdas
Analisa Logo Michelin
Pada tahun 1898, ketika melihat
gambaran iklan yang digambar oleh O’Galop, André Michelin mempunyai
sebuah ide: kenapa tidak mengganti raksasa berjenggot yang mengangkat gelas
birnya itu dengan dengan manusia yang terbuat dari tumpukan ban dan memegang
cangkir yang berisi kuku manusia dan beling beling kaca yang pecah.
Dengan kutipan bahasa latin dari Horace, “Nunc est Bibendum” (Sekarang waktunya minum) yang disuarakan oleh
karakter itu kembali oleh Michelin. Logo Michelin ini sudah diubah
berulang-ulang kali dalam beberapa tahun sebelumnya tetapi Michelin Man ini
tetap sama yang bermakna seorang manusia yang terbuat dari tumpukan ban.
Desain Logo blogger
Logo diatas terdiri dari sebuah rumah yang bertuliskan F2L yang bermaksud Free To Learn yaitu adalah blog ini sendiri. Dan dibagian terluarnya ada sebuah kaca pembesar yang maksudnya adalah sebuah alat atau sarana yang dapat digunakan untuk memperjelas atau mencari sebuah informasi yang bersumber dari rumah bertuliskan F2L tersebut. Dan warna-warna yang ada didalam logo ini mempunyai arti isi dari blog tersebut bermacam macam tidak hanya berfokus pada satu jenis informasi.
Sumber :
https://www.logodesignlove.com/bibendum-michelin-man
Analisa Logo dan Desain Logo
Animasi
Animasi
sebagai alat bantu belajar diyakini telah meningkatkan kinerja siswa Penelitian
sebelumnya dan menunjukkan Berbagai hasil keefektifan animasi sebagai alat
bantu pembelajaran, tergantung dari tingkat pembelajaran dan siapa pelajarnya.
Dalam beberapa kasus jika kita sudah memutuskan memakai animasi
untuk pembelajaran maka kita harus berhati hati dalam mendesainnya. Animasi
adalah rangkaian gambar yang membentuk sebuah gerakan. Salah satu keunggulan
animasi dibanding media lain seperti gambar statis atau teks adalah
kemampuannya untuk menjelaskan perubahan keadaan tiap waktu.
Mayer dan Moreno mengatakan bahwa ada 3 fitur utama dari animasi.
Pertama, gambar animasi merupakan sebuah penggambaran. Kedua, gerakan animasi
menggambarkan sebuah pergerakan. Ketiga, simulasi–animasi terdiri atas
objek-objek yang dibuat dengan digambar atau metode simulasi lain. Mayer dan
Moreno mengatakan bahwa ada 3 fitur utama dari animas. Pertama, yang dibuat
dengan digambar atau metode simulasi lain. gambar animasi merupakan sebuah penggambaran.
Kedua, gerakan animasi menggambarkan sebuah pergerakan. Ketiga,
simulasi–animasi terdiri atas objek-objek.
Beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam penggunaan animasi
adalah kemampuan pemrosesan memori, pengetahuan awal murid, kemampuan spasial murid
dan bagaimana animasi dibuat. Ada tiga jenis format animasi yaitu animasi tanpa
sistem kontrol, animasi dengan sistem kontrol, dan animasi manipulasi langsung.
Animasi yang baik adalah yang dapat mendukung murid untuk membentuk gambaran
mental tentang proses yang terjadi dan membutuhkan usaha belajar. Keputusan
untuk mengunakan bantuan berupa gambar tetap atau animasi seharusnya didasarkan
pada pertimbangan pedagogis dan bukan pada kompetensi atau kemampuan teknologi.
Beberapa software pembuat animasi meliputi : Adobe Flash, Adobe
Director, Swift 3D,3D Studio MX.
Desain Grafis
Desain grafis merupakan
suatu bentuk komunikasi visual yang menggunakan gambar untuk menyampaikan
informasi atau pesan seefektif mungkin. Dalam desain grafis, teks juga dianggap
gambar karena merupakan hasil abstraksi simbol-simbol yang bisa dibunyikan. disain
grafis diterapkan dalam disain komunikasi dan fine art. Seperti jenis desain
lainnya, desain grafis dapat merujuk kepada proses pembuatan, metoda merancang,
produk yang dihasilkan, atau pun disiplin ilmu yang digunakan. Seni desain
grafis mencakup kemampuan kognitif dan keterampilan visual, termasuk di
dalamnya tipografi, ilustrasi, fotografi, pengolahan gambar, dan tata letak.
Desain grafis dalam pengaplikasiannya meliputi :
Desktop publishing : Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe
Indesign, Coreldraw, GIMP, Inkscape, Adobe Freehand, Adobe image ready, CorelDraw,
Adobe Page Maker, Paint Tool SAI.
Webdesign : Adobe Dreamweaver, Microsoft
Frontpage, Notepad, Adobe Photoshop
Audiovisual : Adobe After Effect,
Adobe PremierFinal Cut, Adobe Flash, atau sebelumnya Macromedia Flash, Ulead
Video Studio, Magic Movie Edit Pro, Power Director
Rendering 3 Dimensi : 3D
StudioMax, Maya, AutoCad, Google SketchUp, Light Wave, Blender, Softimage
Referensi :
https://media.neliti.com/media/publications/220205-animasi-dalam-pembelajaran.pdf
http://www.sjm.sch.id/p/desain-grafis-adalah-suatu-bentuk.html
Referensi :
https://media.neliti.com/media/publications/220205-animasi-dalam-pembelajaran.pdf
http://www.sjm.sch.id/p/desain-grafis-adalah-suatu-bentuk.html
Animasi dan Desain Grafis
3D singkatan dari tiga-dimensi. Hal tersebut berarti bahwa semua hal yang memiliki lebar, tinggi, dan kedalaman adalah tiga dimensi. Jika melihat sekeliling ruangan, semua yang dilihat adalah tiga dimensi dan dapat dilihat dari sisi manapun, kursi, meja, bangunan, halaman, binatang, semuanya. 3 dimensi merupakan penggambaran suatu objek yang terjadi padi 3 sumbu cartesian.
Camera Tracking
Kamera Traking adalah proses mengambil sebuah objek yang bergerak atau ( multiple objek ) dari waktu ke waktu menggunakan kamera. Teknik ini memiliki berbagai kegunaan, beberapa diantaranya adalah: Interaksi manusia dengan komputer, keamanan dan pengawasan, komunikasi video, kontrol lalu lintas, pencitraan medis dan video editing.
Augmented Reality
Adalah teknologi yang menggabungkan benda maya dua dimensi dan ataupun tiga dimensi ke dalam sebuah lingkungan nyata tiga dimensi lalu memproyeksikan benda-benda maya tersebut dalam waktu nyata. Tidak seperti realitas maya yang sepenuhnya menggantikan kenyataan, namun Augmented Reality hanya menambahkan atau melengkapi kenyataan.
Sumber :
- http://www.totaltren.com/2016/11/mengenal-camera-tracking.html
- http://www.haritsthinkso.com/2010/12/augmented-reality-adalah-teknologi-yang.html
3D Teknologi
Data Mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari
suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui
secara manual. Data mining menjadi alat yang semakin penting untuk mengubah data tersebut menjadi informasi.
Data mining memiliki fungsi sebagai berikut :
Karena DM adalah suatu rangkaian proses, DM dapat dibagi menjadi beberapa tahap yang diilustrasikan pada gambar diatas :
1. Pembersihan data (untuk membuang data yang tidak konsisten dan noise)
2. Integrasi data (penggabungan data dari beberapa sumber)
3. Transformasi data (data diubah menjadi bentuk yang sesuai untuk di-mining)
4. Aplikasi teknik DM
5. Evaluasi pola yang ditemukan (untuk menemukan yang menarik/bernilai)
6. Presentasi pengetahuan (dengan teknik visualisasi)
Implementasi DM
Dapat diterapkan pada bidang pasar dan manajemen
Data mining memiliki fungsi sebagai berikut :
a. Classification
Classification, yaitu menyimpulkan definisi-definisi karakteristik
sebuah grup. Contoh: pelanggan-pelanggan perusahaan yang telah berpindah
kesaingan perusahaan yang lain.
b. Clustering
Clustering, yaitu mengindentifikasikan kelompok-kelompok dari
barang-barang atau produk-produk yang mempunyai karakteristik
khusus(clustering berbeda dengan classification, dimana pada clustering
tidak terdapat definisi-definisi karakteristik awak yang di berikan pada
waktu classification.)
c. Association
Association, yaitu mengidentifikasikan hubungan antara kejadian-kejadian
yang terjadi pada suatu waktu, seperti isi-isi dari keranjang belanja.
d. Sequencing
Hampir sama dengan association, sequencing mengidentifikasikan
hubungan-hubungan yang berbeda pada suatu periode waktu tertentu,
seperti pelanggan-pelanggan yang mengunjungi supermarket secara
berulang-ulang.
e. Forecasting
Forecasting memperkirakan nilai pada masa yang akan datang berdasarkan
pola-pola dengan sekumpulan data yang besar, seperti peramalan
permintaan pasar.
Tujuang Data mining :
a. Explanatory
Untuk menjelaskan beberapa kondisi penelitian, seperti mengapa penjualan truk pick up meningkat di colorado.
b. Confirmatory
Untuk mempertegas hipotesis, seperti halnya 2 kali pendapatan keluarga
lebih suka di pakai untuk membeli peralatan keluarga, di bandingkan
dengan satu kali pendapatan keluarga.
c. Exploratory
Menganalisis data untuk hubungan yang baru yang tidak di harapkan,
seperti halnya pola apa yang cocok untuk kasus penggelapan kartu kredit.
Proses
1. Pembersihan data (untuk membuang data yang tidak konsisten dan noise)
2. Integrasi data (penggabungan data dari beberapa sumber)
3. Transformasi data (data diubah menjadi bentuk yang sesuai untuk di-mining)
4. Aplikasi teknik DM
5. Evaluasi pola yang ditemukan (untuk menemukan yang menarik/bernilai)
6. Presentasi pengetahuan (dengan teknik visualisasi)
Implementasi DM
Dapat diterapkan pada bidang pasar dan manajemen
Untuk analisa pasar, banyak sekali sumber data
yang dapat digunakan seperti transaksi kartu kredit, kartu anggota club
tertentu, kupon diskon, keluhan pembeli, ditambah dengan studi tentang
gaya hidup publik.
Beberapa solusi yang bisa diselesaikan dengan data mining diantaranya:
- Menembak target pasar
Data mining dapat melakukan pengelompokan (clustering)
dari model-model pembeli dan melakukan klasifikasi terhadap setiap
pembeli sesuai dengan karakteristik yang diinginkan seperti kesukaan
yang sama, tingkat penghasilan yang sama, kebiasaan membeli dan
karakteristik lainnya.
- Melihat pola beli pemakai dari waktu ke waktu
Data mining dapat
digunakan untuk melihat pola beli seseorang dari waktu ke waktu. Sebagai
contoh, ketika seseorang menikah bisa saja dia kemudian memutuskan
pindah dari single account ke joint account(rekening bersama) dan kemudian setelah itu pola beli-nya berbeda dengan ketika dia masih bujangan.
- Cross-Market Analysis
Kita dapat memanfaatkan data mining untuk melihat hubungan antara penjualan satu produk dengan produk lainnya
- Profil Customer
- Data mining dapat membantu Anda untuk melihat profilcustomer/pembeli/nasabah sehingga kita dapat mengetahui kelompokcustomer tertentu suka membeli produk apa saja.
- Identifikasi Kebutuhan Customer
Anda dapat mengidentifikasi produk-produk apa saja yang terbaik untuk tiap kelompok customer dan menyusun faktor-faktor apa saja yang kira-kira dapat menarik customer baru untuk bergabung/membeli.
- Menilai Loyalitas Customer
VISA International Spanyol menggunakan data mining untuk melihat kesuksesan program-program customer loyalty mereka.
- Informasi Summary
- http://garethdata.blogspot.co.id/2010/03/pengertian-data-mining.html
- http://hasanxch.blogspot.co.id/2015/12/fungsi-data-mining.html
- https://pobersonaibaho.wordpress.com/2011/05/15/definisi-data-mining-tugas-utama-data-mining-proses-dan-cara-kerja-data-miningmetodologi-data-mining/
- https://eliamogot.wordpress.com/2010/06/05/data-mining/
Anda juga dapat memanfaatkan data mining untuk membuat laporansummary yang bersifat multi-dimensi dan dilengkapi dengan informasi statistik lainnya.
Sumber :
Data Mining
Internet of Things (IoT) merupakan sebuah konsep yang bertujuan untuk memperluas manfaat
dari konektivitas internet yang tersambung secara terus-menerus. Adapun
kemampuan seperti berbagi data, remote control, dan sebagainya, termasuk
juga pada benda di dunia nyata. Contohnya bahan pangan, elektronik,
koleksi, peralatan apa saja, termasuk benda hidup yang semuanya
tersambung ke jaringan lokal dan global melalui sensor yang tertanam dan
selalu aktif.
Pada dasarnya, Internet of Things mengacu pada benda yang dapat
diidentifikasikan secara unik sebagai representasi virtual dalam
struktur berbasis Internet. Istilah Internet of Things awalnya
disarankan oleh Kevin Ashton pada tahun 1999 dan mulai terkenal melalui
Auto-ID Center di MIT. Dan kini IoT menjadi salah satu tugas bagi seorang mahasiswa di sebuah perguruan tinggi.
Pengendalian
memantau kegiatan untuk memastikan bahwa kegiatan tersebut diselesaikan
seperti yang direncanakan dan proses mengkoreksi setiap kesalahan.
Monetisasi
mengelola blog untuk mencari pemasukan uang atau dengan kata lain membuat blog menjadi pekerjaan untuk mencari uang.
Operasional
Adalah suatu pedoman dalam melakukan suatu kegiatan ataupun pekerjaan penelitian yang bersifat abstrak.
Perluasan
hal yang memiliki dasar yang terperinci dari sesuatu hal tertentu, Kemudian olah dan akan dikembangkan menjadi suatu ide baru.
hal yang memiliki dasar yang terperinci dari sesuatu hal tertentu, Kemudian olah dan akan dikembangkan menjadi suatu ide baru.
Sumber : https://id.wikipedia.org/wiki/Internet_of_Things.
Internet of Things
Komputasi awan adalah gabungan pemanfaatan teknologi komputer ('komputasi') dan pengembangan berbasis Internet ('awan'). Awan (cloud)
adalah metafora dari internet, sebagaimana awan yang sering digambarkan
di diagram jaringan komputer. Sebagaimana awan dalam diagram jaringan
komputer tersebut, awan (cloud) dalam Cloud Computing juga merupakan abstraksi dari infrastruktur kompleks yang disembunyikannya. Ia adalah suatu metoda komputasi di mana kapabilitas terkait teknologi informasi disajikan sebagai suatu layanan (as a service), sehingga pengguna dapat mengaksesnya lewat Internet ("di dalam awan")
tanpa mengetahui apa yang ada didalamnya, ahli dengannya, atau memiliki
kendali terhadap infrastruktur teknologi yang membantunya. Menurut sebuah makalah tahun 2008 yang dipublikasi IEEE Internet Computing "Cloud Computing adalah suatu paradigma di mana informasi secara permanen tersimpan di server di internet
dan tersimpan secara sementara di komputer pengguna (client) termasuk
di dalamnya adalah desktop, komputer tablet, notebook, komputer tembok,
handheld, sensor-sensor, monitor dan lain-lain."
Komputasi awan adalah suatu konsep umum yang mencakup SaaS, Web 2.0,
dan tren teknologi terbaru lain yang dikenal luas, dengan tema umum
berupa ketergantungan terhadap Internet untuk memberikan kebutuhan
komputasi pengguna. Sebagai contoh, Google Apps menyediakan aplikasi bisnis umum secara daring yang diakses melalui suatu penjelajah web dengan perangkat lunak dan data yang tersimpan di server.
Komputasi awan saat ini merupakan trend teknologi terbaru, dan contoh
bentuk pengembangan dari teknologi Cloud Computing ini adalah iCloud .
Tahun 1960
John McCarthy, Pakar Komputasi dan kecerdasan buatan dari MIT. “Suatu hari nanti, komputasi akan menjadi Infrastruktur publik seperti halnya listrik dan telepon.” Ini adalah sebuah ide yang mengawali suatu bentuk komputasi yang kita kenal dengan istilah Komputasi awan.
Tahun 1995
Larry
Ellison, pendiri perusahaan Oracle. “Network Computing” Ide ini
sebenarnya cukup unik dan sedikit menyindir perusahaan Microsoft pada
saat itu. Intinya, kita tidak harus "menanam" berbagai perangkat lunak
kedalam PC pengguna, mulai dari sistem operasi hingga perangkat lunak
lainya. Cukup dengan koneksi dengan server dimana akan disediakan sebuah
environment yang mencakup berbagai kebutuhan PC pengguna.
Pada era ini juga wacana “Network Computing” cukup populer. Banyak
perusahaan yang menggalang sistem ini contohnya Sun Mycrosystem dan
Novell Netware. Disayangkan kualitas jaringan komputer saat itu masih
belum memadai, penggunapun cenderung memilih PC karena cenderung lebih
cepat.
Akhir Era -90
Lahir
konsep ASP (Application Service Provider) yang ditandai dengan
kemunculan perusahaan pusat pengolahan data. Ini merupakan sebuah
perkembangan pada kualitas jaringan komputer. Akses untuk pengguna
menjadi lebih cepat.
Tahun 2000
Marc
Benioff, mantan wakil presiden perusahaan Oracle. “salesforce.com” ini
merupakan sebuah perangkat lunak CRM dengan basis SaaS (Software as a
Service). Tak disangka gebrakan ini mendapat tanggapan hebat. Sebagai
suksesor dari visi Larry Ellison, boss-nya. Dia memiliki sebuah misi
yaitu “The End of Software”.
2005 - Sekarang
Cloud
Computing sudah semakin meningkat popularitasnya, dari mulai penerapan
sistem, pengunaan nama, dll. Amazon.com dengan EC2 (Elastic Computer
Cloud); Google dengan Google App. Engine; IBM dengan Blue Cord
Initiative; dsb. Perhelatan cloud computing meroket sebagaimana
berjalanya waktu. Sekarang, sudah banyak sekali pemakaian sistem
komputasi itu, ditambah lagi dengan sudah meningkatnya kualitas jaringan
komputer dan beragamnya gadget yang ada. Contoh dari pengaplikasianya
adalah Evernote, Dropbox, Google Drive, Sky Drive, Youtube, Scribd, dll.
Manfaat Komputasi Awan
- Dari penjelasan tentang cloud computing diatas, ada banyak manfaat yang bisa kita ambil dari cloud computing, yaitu :
- Skalabilitas, yaitu dengan cloud computing kita bisa menambah kapasitas penyimpanan data kita tanpa harus membeli peralatan tambahan, misalnya hardisk dll. Kita cukup menambah kapasitas yang disediakan oleh penyedia layanan cloud computing.
- Aksesibilitas, yaitu kita bisa mengakses data kapanpun dan dimanapun kita berada, asal kita terkoneksi dengan internet, sehingga memudahkan kita mengakses data disaat yang penting.
- Keamanan, yaitu data kita bisa terjamin keamanan nya oleh penyedia layanan cloud computing, sehingga bagi perusahaan yang berbasis IT, data bisa disimpan secara aman di penyedia cloud computing. Itu juga mengurangi biaya yang diperlukan untuk mengamankan data perusahaan.
- Kreasi, yaitu para user bisa melakukan/mengembangkan kreasi atau project mereka tanpa harus mengirimkan project mereka secara langsung ke perusahaan, tapi user bisa mengirimkan nya lewat penyedia layanan cloud computing.
- Kecemasan, ketika terjadi bencana alam data milik kita tersimpan aman di cloud meskipun hardisk atau gadget kita rusak
Layanan Komputasi Awan
Infrastructure as a Service (IaaS)
Infrastructure
as a Service adalah layanan komputasi awan yang menyediakan
infrastruktur IT berupa CPU, RAM, storage, bandwith dan konfigurasi
lain. Komponen-komponen tersebut digunakan untuk membangun komputer
virtual. Komputer virtual dapat diinstal sistem operasi dan aplikasi
sesuai kebutuhan. Keuntungan layanan IaaS ini adalah tidak perlu membeli
komputer fisik sehingga lebih menghemat biaya. Konfigurasi komputer
virtual juga bisa diubah sesuai kebutuhan. Misalkan saat storage hampir
penuh, storage bisa ditambah dengan segera. Perusahaan yang menyediakan
IaaS adalah Amazon EC2, TelkomCloud dan BizNetCloud.
Platform as a Service (PaaS)
Platform
as a Service adalah layanan yang menyediakan computing platform.
Biasanya sudah terdapat sistem operasi, database, web server dan
framework aplikasi agar dapat menjalankan aplikasi yang telah dibuat.
Perusahaan yang menyediakan layanan tersebutlah yang bertanggung jawab
dalam pemeliharaan computing platform ini. Keuntungan layanan PaaS ini
bagi pengembang adalah mereka bisa fokus pada aplikasi yang mereka buat
tanpa memikirkan tentang pemeliharaan dari computing platform. Contoh
penyedia layanan PaaS adalah Amazon Web Service dan Windows Azure.
Software as a Service (SaaS)
Software
as a Service adalah layanan komputasi awan dimana kita bisa langsung
menggunakan aplikasi yang telah disediakan. Penyedia layanan mengelola
infrastruktur dan platform yang menjalankan aplikasi tersebut. Contoh
layanan aplikasi email yaitu gmail, yahoo dan outlook sedangkan contoh
aplikasi media sosial adalah twitter, facebook dan google+. Keuntungan
dari layanan ini adalah pengguna tidak perlu membeli lisensi untuk
mengakses aplikasi tersebut. Pengguna hanya membutuhkan perangkat klien
komputasi awan yang terhubung ke internet. Ada juga aplikasi yang
mengharuskan pengguna untuk berlangganan agar bisa mengakses aplikasi
yaitu Office 365 dan Adobe Creative Cloud.
Implementasi Komputasi Awan
Ada tiga poin utama yang diperlukan dalam implementasi cloud computing, yaitu :
- Computer front end
Biasanya merupakan computer desktop biasa.
- Computer back end
Computer back end dalam skala besar biasanya berupa server computer
yang dilengkapi dengan data center dalam rak-rak besar. Pada umumnya
computer back end harus mempunyai kinerja yang tinggi, karena harus
melayani mungkin hinggga ribuan permintaan data.
- Penghubung antara keduanya
Penghubung keduanya bisa berupa jaringan LAN atau internet.
Implementasi Cloud Computing dalam pemerintahan (E-Goverment)
Cloud
Computing dalam pemerintahan (E-Goverment) dapat mendongkrak kinerja
khususnya dalam bidang pemerintahan. E-Goverment dapat membantu para
staff di bidang pemerintahan untuk memberikan pelayanan yang lebih baik
ke masyarakat. Pemerintah dalam negara Indonesia telah menggunakan cloud
computing. Contoh pertama yaitu sebagai penyediaan sumber informasi.
Badan Pengkajian Dan Penerapan Teknologi (BPPT) telah menyediakan
layanan Cloud Computing sebagai layanan jasa alih daya pengelolaan TIK
untuk instansi pemerintah. Layanan ini bertujuan untuk dapat mewujudkan
percepatan e-government,
karena memungkinkan pengguna pemerintah berkonsentrasi dalam memberikan
layanan dan tidak dipusingkan dengan konfigurasi maupun pemeliharan
perangkat teknologi informasi.
Contoh Komputasi Awan
Google Drive
- Google Drive adalah layanan penyimpanan Online yang dimiliki Google. Google Drive diluncurkan pada tanggal 24 April 2012. Sebenarnya Google Drive merupakan pengembangan dari Google Docs. Google Drive memberikan kapasitas penyimpanan sebesar 5GB kepada setiap penggunanya. Kapasitas tersebut dapat ditambahkan dengan melakukan pembayaran atau pembelian Storage. Penyimpanan file di Google Drive dapat memudahkan pemilik file dapat mengakses file tersebut kapanpun dan dimanapun dengan menggunakan komputer desktop, laptop, komputer tablet ataupun smartphone. File tersebut juga dapat dengan mudah dibagikan dengan orang lain untuk berbagi pakai ataupun melakukan kolaborasi dalam pengeditan.
sumber : https://id.wikipedia.org/wiki/Komputasi_awan
